Eigenvectors နှင့် Eigenvalues ​​တွက်ချက်မှု

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

တစ်စတုရန်း matrix တစ်ခု၏ eigenvector သည်သုညမရှိသော vector v ဖြစ်သည်။ အကယ်. V = λ v, λဖြစ်သည့်အခါ v = λ v ကို eigenvalue ဟုခေါ်သည်။

Eigenvalues ​​နှင့် Eigenvectors အားလုံးသည် Equipation Axtration add = λxကိုကျေနပ်ရောင့်ရဲမှုပေးလိုက်သည်။

အွန်လိုင်း eigenvectors များနှင့် eigenvalvalues ​​caluulator ကို Collectator သည်ရနိုင်သည်။ | AMRIX ၏ eIGEN တန်ဖိုး၏သဲလွန်စ (a-c × i),

ဥပမာ

Matrix ကို

အဆိုပါ vector

eigenvalue 2 နှင့်အတူ eigenvector ဖြစ်ပါတယ်။

အခြားတစ်ဖက်တွင် vector

မ EigenVector တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်

နှင့်ဤ vector မူရင်း vector v ၏မျိုးစုံမဟုတ်ပါဘူး။

Eigenvectors နှင့် Eigenvalues ​​တွက်ချက်မှု
အကြံပြုချက်ဂဏန်းတွက်စက် hex - octal converter အတွင်းခံအဝတ်အစား converter မြန်နှုန်းယူနစ်ပြောင်းလဲခြင်း illuminance ယူနစ် converter လက်စွပ်အရွယ်အစား converterter အမျိုးသားအဝတ်အစားအရွယ်အစား converter သိပ်သည်းဆယူနစ် converter လောင်စာယူနစ် converterter hex - ဒ decimal မ converterter Capacitance ယူနစ် converter octal ဌာန calculator ascii converterter ရန် hex octal ဖြည့်ဂဏန်းတွက်ချက် String - ASCII, hex, binary converter binary converter မှ hexadecimal