Eigenvectors နှင့် Eigenvalues တွက်ချက်မှု

Regular Matrix A =

Identity Matrix I =

Scalar Matrix(Z=c×I)

c =

|A|

Singular Matrix (A - c×I)

|A - c×I|

Trace of A

Eigen Value (c2)

Eigen Value (c1)

c1 in Eigen Vector x1 value

c2 in Eigen Vector x1 value

c1 in Eigen Vector x2 value

c2 in Eigen Vector x2 value

တစ်စတုရန်း matrix တစ်ခု၏ eigenvector သည်သုညမရှိသော vector v ဖြစ်သည်။ အကယ်. V = λ v, λဖြစ်သည့်အခါ v = λ v ကို eigenvalue ဟုခေါ်သည်။

Eigenvalues နှင့် Eigenvectors အားလုံးသည် Equipation Axtration add = λxကိုကျေနပ်ရောင့်ရဲမှုပေးလိုက်သည်။

အွန်လိုင်း eigenvectors များနှင့် eigenvalvalues caluulator ကို Collectator သည်ရနိုင်သည်။ | AMRIX ၏ eIGEN တန်ဖိုး၏သဲလွန်စ (a-c × i),

Matrix ကို

အဆိုပါ vector

eigenvalue 2 နှင့်အတူ eigenvector ဖြစ်ပါတယ်။

အခြားတစ်ဖက်တွင် vector

မ EigenVector တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်

နှင့်ဤ vector မူရင်း vector v ၏မျိုးစုံမဟုတ်ပါဘူး။

Eigenvectors နှင့် Eigenvalues တွက်ချက်မှု

FoxCalculators - အခမဲ့ဂဏန်းတွက်စက်အွန်လိုင်း!